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Redes neurales artificiales

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  REDES NEURALES ARTIFICIALES.   Una manera útil de pensar de la relación entre el aprendizaje y las funciones de las neuronas y de las redes neuronales es un término de las redes artificiales donde implementadas por medio   de   computadoras para poder simular el proceso cerebral Las redes neurales se han   visto motivado por el reconocimiento de que el cerebro humano computa de manera muy distinta a la de una computadora digital   convencional, donde el cerebro es una computadora totalmente compleja y que trabaja a altas velocidades , y también tiene la capacidad de organizar sus partes estructurales (es decir, neuronas y sus interconexiones). Otra ventaja de las redes neurales sobre los modelos computacionales convencionalmente es que las entradas degradadas no destruyen las capacidades funcionales del sistema cerebral. Plasticidad neuronal           ...
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Teoria de Hebb

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   En el año 1949 el psicólogo  Donald Hebb  publicó el libro “La organización de la conducta”, donde desarrolló una  teoría  pionera sobre las bases neurales del aprendizaje.        La investigación neurofisiológica se había inspirado en dos áreas específicas        1           1  -     Asamblea celular.             Consiste en un circuito neural activo, o asamblea celular, es un bucle reverberante cerrado. Una asamblea celular tiene descargas en una secuencia fi ja y las descargas dentro de este bucle cerrado permiten que la activación neuronal persista durante un corto periodo Consiste en una repetida de receptores específicos conducirá lentamente a la formación de una “asamblea” de células del área asociativa que pueden actuar brevemente como sistema c...
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